隨著更多形式的數(shù)據(jù)被發(fā)現(xiàn)，對處理、收集、存儲和分析數(shù)據(jù)的需求也在不斷發(fā)展。“商業(yè)智能”一詞越來越流行，對用于分析業(yè)務(wù)和運營績效的新興軟件和系統(tǒng)的需求也在迅速增加。因此衍生出很多與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的工作。今天，就讓我們一起來看看都有哪些熱門職位供你選擇。
1、數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)分析師收集、處理和執(zhí)行統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析，為組織得出有意義的結(jié)論。數(shù)據(jù)分析師將大型數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換和處理為可用的形式，例如報告或演示文稿。他們還研究幫助決策過程的重要模型，從數(shù)據(jù)中收集見解，然后將其有效地傳達給組織領(lǐng)導(dǎo)者，以幫助企業(yè)決策。
2、數(shù)據(jù)科學(xué)家
數(shù)據(jù)科學(xué)家需要能夠應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計和科學(xué)方法。使用各種工具和技術(shù)來清理和準(zhǔn)備數(shù)據(jù); 進行預(yù)測分析和人工智能; 并解釋如何使用這些結(jié)果為業(yè)務(wù)問題提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案。 數(shù)據(jù)科學(xué)家需要比數(shù)據(jù)分析師擁有更多的技能。
3、數(shù)據(jù)架構(gòu)師
數(shù)據(jù)架構(gòu)師主要是設(shè)計和創(chuàng)建數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的藍(lán)圖，然后由數(shù)據(jù)工程師建立。類似于傳統(tǒng)的建筑師，數(shù)據(jù)架構(gòu)師是 "遠(yuǎn)見者"，因為他們負(fù)責(zé)可視化和設(shè)計一個組織的數(shù)據(jù)管理框架。此外，數(shù)據(jù)架構(gòu)師改善現(xiàn)有系統(tǒng)的性能，確保數(shù)據(jù)庫管理員和分析師能夠使用這些系統(tǒng)。
4、數(shù)據(jù)工程師
數(shù)據(jù)工程師負(fù)責(zé)準(zhǔn)備、處理和管理收集和存儲的數(shù)據(jù)，用于分析或操作用途。像傳統(tǒng)的工程師一樣，數(shù)據(jù)工程師建立和維護數(shù)據(jù) "管道"，將數(shù)據(jù)從一個系統(tǒng)連接到另一個系統(tǒng)，使數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠獲得信息。正因為如此，數(shù)據(jù)工程師被要求了解數(shù)據(jù)科學(xué)中使用的幾種編程語言，如Python、R和SQL。
5、統(tǒng)計員
鑒于統(tǒng)計學(xué)是數(shù)據(jù)科學(xué)的主要基礎(chǔ)之一，許多統(tǒng)計學(xué)家可以輕松地過渡到數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域。統(tǒng)計學(xué)家主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集和處理。他們決定需要什么數(shù)據(jù)以及如何收集數(shù)據(jù)。此外，他們設(shè)計實驗，分析和解釋數(shù)據(jù)，并報告結(jié)論。
6、商業(yè)智能(BI)開發(fā)人員
商業(yè)智能開發(fā)者是專門的工程師，他們使用軟件工具將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的見解，以幫助商業(yè)決策。負(fù)責(zé)簡化技術(shù)信息，讓公司里的其他人都能輕松理解。簡而言之，他們創(chuàng)建和運行包含他們使用商業(yè)智能工具找到的數(shù)據(jù)的報告，并將信息轉(zhuǎn)化為更通俗的術(shù)語。
7、機器學(xué)習(xí)工程師
機器學(xué)習(xí)工程師是另一組專業(yè)工程師，他們專注于研究、構(gòu)建和設(shè)計人工智能和機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，以實現(xiàn)預(yù)測模型的自動化。基本上開發(fā)的算法使用輸入數(shù)據(jù)并利用統(tǒng)計模型預(yù)測輸出，同時在新數(shù)據(jù)可用時不斷更新輸出。
